在线版常见问题¶

只讲 socioverse.fudan-disc.com 相关的问题。框架本身的问题见通用常见问题。

上手¶

第一句话该怎么写？¶

说问题，不要说机制。讲清楚谁（哪个人群）、什么在变（干预或冲击）、 多长时间、你想测什么。比如：

食堂涨价 20% 会怎样改变某中国高校学生一个学期内的就餐结构？是把他们推向外卖还是推向自己做饭？

这一句话就给了路由、时间跨度、人群和指标各自的着力点。「模拟一个食堂」给不了。

第一句话同时固定了之后整段对话（包括报告）的语言。

为什么参考 study 不能直接改？¶

因为它是所有派生研究的对照基线，而且是共享的。你提出修改，得到的会是一个 fork —— 一个带着原产物和锚定账本的新 study。原件保持完整，这也意味着你可以拿自己的版本去和它对比。

能上传我自己的数据吗？¶

目前界面上还不行。如果你的 study 需要服务够不到的数据，把它讲给助手 —— 把某个数值作为明确声明的假设并写清理由，是一个正当且留痕的选项。如果你需要真正基于文件的人群数据，把 study 放到本地 clone 跑，那里 provider_ref: file.personas 可以读你提供的 CSV 或 Parquet。

跑的过程中¶

跑批时能关掉页面吗？¶

能。跑批会在服务器上继续。重新打开这个 study 会回放对话并显示进度。

助手好像卡住了，怎么回事？¶

绝大多数情况是有一张提问卡你还没回答 —— 流程无法越过它。往上翻，找那张没作答的卡。

如果服务在有待答提问时重启过，那张卡可能不在回放的历史里了。说一句「继续」，助手会重新问。

怎么中止？¶

助手工作时，发送按钮会变成停止按钮，按它会中断当前这一轮。对话记录里会标记这一轮是被中断的，而不是正常完成的。

能同时跑两个 study 吗？¶

每个 study 有自己的对话，你可以来回切换，但请一次只推进一个。尤其是模拟跑批不要并行 —— 它们共用你工作区的 2 个 CPU，结果只会两个都变慢。

图为什么是空的？¶

study 只画它声明要展示的指标。如果你关心的指标不在里面，提出来加上 —— 那是一次迭代，并且需要重跑才能有数据。

结果¶

结果在哪，能导出吗？¶

在你工作区里该 study 的目录下，和本地 clone 一模一样：一个 DuckDB 存储，每个 agent 每一步一行面板数据、逐步的聚合指标、触发过的事件，外加 Parquet 导出和渲染好的 report.md 及其图片。

目前还没有下载按钮。要把一个 study 带走，可靠的路径是在本地 clone 开源包重建 —— study 目录格式完全一致，而报告里已经包含了数字和锚定账本。

结果可复现吗？¶

规则型和确定性跑批：完全可复现，端到端有种子。真实 LLM 跑批：不可 —— 采样每次都不同。但每次跑过的结果都永久留在它自己的存储里，而热启动的迭代会精确回放父版本已存的动作，而不是重新问模型。见通用常见问题。

我又跑了一遍，数字不一样，是坏了吗？¶

不是，那是 LLM 实时采样。如果你想要一次受控对比，请用新版本迭代，而不是重跑：版本闸门会保留之前的轨迹，指标时间线可以把两者叠加起来看。

花钱¶

这会花我多少钱？¶

个人不花钱。你的账号带两份配额 —— 一份给助手自己的推理，一份给模拟和外部数据 —— 默认各 $10。见额度与计费。

余额掉得比我预期快。¶

通常是两个原因：人群规模 × 时间跨度太大（每个 agent 每一步都是一次决策），或者做了一次人群问卷调用 —— 它按每个模拟受访者一份问卷计费，因此直接随受访人数增长。每笔扣费在对话里都有一行记录，往回翻读一下。

用完了怎么办？¶

找团队追加，两个平面可以分别提额。这期间你的 study 和结果都不受影响。

本地版 vs 在线版¶

什么时候该转到本地 clone？¶

当你需要规模（成千上万个 agent、很长的时间跨度）、需要直接操作文件、需要用自己的模型供应商，或者这个 study 的跑批本就属于某条外部管线时。study 目录在两边是一样的，所以迁移是复制，不是重写。从安装开始。

在线版比开源版旧吗？¶

两者跑的是同一套运行时和同一条工作流。在线版多了账号、隔离的工作区、计量额度和对话面板；少了直接编辑文件和不受限的跑批规模。