SocioVerse 在线版¶
socioverse.fudan-disc.com 是 SocioVerse 的在线托管服务。你用日常语言说出研究问题，一个研究助手会和你一起把它做成一个 study —— 界定范围、锚定真实数据、构建人群与环境、跑模拟、写报告 —— 与此同时， 每一个产物都会实时出现在对话旁边的观察面板里。
无需安装。你的工作保存在只属于你自己的私有工作区中。
它和开源包是同一个东西吗¶
是。在线服务跑的是同一套运行时、同一条 sv-* 工作流、同一种 study 目录结构，
本文档其余部分讲的都适用。区别只在于由谁来运维。
| 本地 clone | 在线服务 | |
|---|---|---|
| 准备工作 | clone、pip install -e .、自备 LLM key |
登录即可 |
| 谁在驱动流程 | 你，在 Claude Code 里 | 助手，在对话面板里 |
| 改产物 | 任意编辑器 —— 那是你的文件系统 | 只能通过对话；由助手写文件 |
| LLM 成本 | 你自己的 key、自己的账单 | 账号上的计量额度 |
| 规模 | 取决于你的机器和预算 | 每用户 2 CPU / 2 GB，跑批控制在约 10 分钟内 |
| 数据在哪 | 你的磁盘 | 服务器上你的私有工作区 |
| 结果 | 磁盘上的 studies/<id>/ |
工作区里同样的目录，外加观察面板 |
两者是配合使用的
在线服务适合设计 study —— 便宜、对话式、结果立刻能读。当一个 study 长到 超出在线版的限制（更大的人群、更长的时间跨度、需要 GPU 的训练管线），把开源包 clone 下来，用完全同一个 study 目录在本地跑。不需要重写任何东西，见 安装。
你可以指望它做到什么¶
- 把「食堂涨价 20% 会怎样改变学生的就餐选择」这样的问题，变成一个有明确人群、 有日期的环境、以及真能回答该问题的指标的 study。
- 先锚定，再建模。 每个 study 开始时都会做一次真实世界检索；关键数值要么引用 来源，要么被明确声明为假设，报告里会把这个账本呈现出来。见 真实世界锚定与溯源。
- 跑完模拟后展示每个 agent 的轨迹 —— LLM 驱动的 study 里还包含该 agent 自己给出的 一句话理由。
- 写一份先给结论、再把每条结论绑到它所依据的数字上的报告。
- 迭代：改参数、加干预、延长时间跨度 —— 都作为新版本，旧结果保留下来供对比。
以及它不会做的事：不会就地修改共享的参考模板，不会不问一声就用你的额度跑真实 模拟，不会编造一个说不出出处的数字。
本章内容¶
| 页面 | 讲什么 |
|---|---|
| 注册与准入 | 注册、邀请码、审核、登录、找回密码 |
| 工作台 | 研究列表、参考模板与你自己的 study、移除 study |
| 对话跑完一个研究 | 完整的对话式流程，逐阶段 |
| 读懂观察面板 | 右侧面板每一张卡片怎么读 |
| 额度与计费 | 两条额度线、什么花钱、什么会先问你 |
| 限制与公平使用 | 资源限制、跑批规模、助手不被允许做的事 |
| 在线版常见问题 | 真正会遇到的问题 |